對于企業來講,數據化運用和管理無處不在,無論是企業日常運營,還是企業的營銷企劃,都是企業所有管理者或經營者無可否認的重要命題。然而,做好數據化應用, 是一件系統而又複雜的課題。企業如何真正把生産計劃、營銷戰略、財務戰略、 經營戰略等體系有效的結合運用是非常考驗管理者知識智慧的。但有的企業主根本無視統計管理、 數據分析與經營和營銷的關聯性。在當今強調競爭優勢的經濟環境中, 如果不能把握精確性的專業競爭, 不根據各個專業性的概率指標與企業各種資源進行整體的科學組合, 就無法使資源配置得到有效利用,資源整合價值最大化就會成爲一個泡影, 實施數據化管理, 培育企業的競爭優勢就會成爲一個空話。

一、 明確數據化管理的基本要求



1、 管理者重視數據化管理, 是實施數據化管理的基本條件, 管理者重視數據化, 重視人的因素, 確立人和數據的有效組合, 充分利用數據的作用或功能,認知和使用數據的價值, 調動人的積極性和主觀能動性, 才能構建數據化管理平台按照數據化要求開展相關工作。

2、 認清數據與管理的關系。企業不重視數據管理, 就無法認清數據與管理的關系。很多管理者會經常通過數據分析來比較管理效率差異的原因。如生産管理中, 兩個部門人員、 設備、 材料、 時間等要素完全一致的情況下, 但生産的效率不一樣, 我就可以通過生産流程中的數據分解, 進行數據分析, 就可確認是員工士氣、 還是員工熟練情況和或管理因素導致生産效率不同的原因。

3、 采集的數據必須是真實可靠的。數據因人而存在, 是從管理活動中得來。數據的采集方法和管理要有制度和流程規範, 不能隨心所欲, 更不能估測和僞造數據。數據的真實性對企業的分析和決策非常重要。其真實性一方面要依靠人的道德行爲來保證, 另一方面制度的保障是不可缺少的。在雙重要求下我們的數據采集才能有保障。

4、 數據是連續性和系統性的。在管理活動中, 數據采集不能時斷時續。不能只采集某一個方面, 否則影響數據的准確性和完整性, 企業各業務單元或各部門可按照年度、 季度、 月度以及每周、 每日來采集企業各方面管理和業務發生的數據, 進行歸納和統計。


二、 以目標管理爲基礎拓展數字化管理的空間



     數據化管理是以財務管理和目標管理爲基礎, 由內向外拓展的。企業在戰略目標的指導下, 將長期經營目標的所確定的數據向年度進行分解, 年度向季度、月度分解, 形成了一個金字塔式的數據鏈。企業各個職能部門圍繞著這個時段核心數據設計自己的工作計劃, 確定自己所要完成數量目標。這樣的數據指標就成爲管理和工作的中心。工作的所有結果是爲完成數量目標進行的。

     從目標管理的角度來看, 更多的是財務數量指標, 財務指標爲核心數據是毋庸質疑的, 但核心數據目標的完成是由其他數據支撐的。如:企業員工的滿意度,客戶的滿意度, 銷售終端增長數量的速度, 企業投入新技術開發的費用, 高技術人員占員工的比例等等諸多數量指標, 都是用于支持財務數據目標實現的基礎。因爲很多工作都是依據這些數量指標進行分解, 進行分析總結, 進行改進和調整。因此, 我們在進行數據管理中, 各個業務單元必須讓數據化向企業管理的每一個角落延伸, 使其在管理流程、 標准及各個模塊都有數量化的清晰足迹。這樣我們圍繞著數據進行工作, 工作效率和效果將有更多的保障。

三、 數據化運用管理必須與制度化、 流程化、 圖表化的連接




     在我們很多企業, 數據化管理主要就是財務數據, 和其他方面看起來似乎沒有關系, 實際在管理運用上, 離開制度化和流程化, 數據化管理就沒有根基,無法進行有效管理。

     數據化管理講究的是系統分析, 科學評估。只有深刻了解其過程的每個環節及其特點, 確定出標准、 流程, 才能夠制定出科學的決策與管理辦法。如生産管理中, 管理者選擇合適且技術熟練的工人,進行工時、 動作、 材料研究, 在試驗過程中把工人的每一項動作、 每一道工序、 每一種材料所使用的數據都准確記錄下來, 就可得出完成該項工作所需要的總時間、 總材料, 據此定出一個工人“合理的時、 日、 月工作量和材料消耗量” 。並將規程和標准的操作流程編寫成書面材料, 按照此教育訓練員工。通過制度化的管理要求, 長期不懈的執行, 這樣數據化在制度化的基礎上與流程化、 標准化連接起來。就有一個基本保障。如果同時就生産中的各個要素進行整理成規範的表格, 按照規範進行填寫, 並規定統計、分析、 上報時間, 這就在生産管理中就形成數據化管理的基礎。如這樣的管理長期堅持, 不斷修正和完善, 長此以往累積成企業一整套規範運作的規程與習慣,同樣也可構成企業獨特的核心優勢。


四、 必須爲數據化管理的設計載體



     企業都會每天産生大量的數據, 如生産數據、 庫存數據、 財務數據、 産品數據, 銷售數據等。但其必須有一個合適的載體進行運轉, 使其能産生有效價值,這就需要我們設計一個載體——專業化的圖表(或表單) 或專業的管理軟件。這樣我們一方面可運用圖表等工具進行整理分析, 一方面可借助計算機信息軟件技術進行有效快捷的管理活動, 但現在許多中小企業在粗放式管理階段還無法進行計算機軟件技術的應用。因此, 我們就圖表工具的應用進行簡要的闡述。

     表單設計從非專業角度可以講, 咨詢公司顧問更多使用的數據分析工具。我們管理者更多的使用的是統計工具。這就我們從財務管理和統計管理方面設計各種表格。進行歸納和總結。企業在進行管理圖表或表單設計上, 必須根據自身的具體情況, 設計合理和完善的表。如:日常營業表單、 各類費用表單、 各類經營管理表單、人力資源相關管理表單等各種表單, 並將表單收集的數據按部門分、按級別分、 按要求分、 按經營分、 按時間分等進行分類。設計好編號、 類別, 等級、 審核、 制表、 抄送等相關信息。將這些信息按照標准的流程進行填寫、 審核、分析和管理, 以便使管理活動更加富有成效。

    特別是産供銷一體化的企業, 管理活動複雜, 表單衆多, 在沒有管理軟件應用支持的情況下, 這就需要管理者對一些“共性表” 進行合並和篩檢, 對“個性表”進行優化, 盡可能使表單管理簡要化, 一些繁雜可有可無的表單需要及時整理處置, 以減少表單管理的複雜性。在進行表單等工具的設計和管理上, 我們以電腦操作系統爲最基礎的工具, 它的許多基本功能就可實現和掌握數據化管理的使用工具。

    當然, 如果企業條件許可, 也可引進管理軟件的進行應用, 來提高管理效率。用圖表或計算機進行數據積累, 數據分析, 建立相關模塊。同時確立分析方法, 構建數學模型, 設計應用系統, 提供決策支持等, 使用各種方法挖掘數據應用技術, 管理效率會得到進一步的提升。

THE END


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